I build systems that remove inefficient work. 비효율적인 일을 없애는 시스템을 만듭니다.

Worked on Apache Airflow pipelines, Databricks ETL workflows, and AWS-based data systems for live global casino titles. I was drawn to the operational side of software: reliability, migration, monitoring, and the unglamorous work that keeps systems trustworthy. 실서비스 중인 글로벌 소셜 카지노 타이틀을 위해 Apache Airflow 파이프라인, Databricks ETL 워크플로, AWS 기반 데이터 시스템을 다뤘습니다. 화려한 기능보다도 신뢰성을 만드는 운영, 마이그레이션, 모니터링, 안정성 개선에 더 끌렸습니다.

Designed an Airtable-based operating framework for a U.S. automotive startup with shifting requirements and no in-house developers. The challenge was not writing ideal code. It was translating unstable workflows into something a non-technical team could maintain. 요구사항이 계속 바뀌고 개발자가 없는 미국 자동차 스타트업을 위해 Airtable 기반 운영 프레임워크를 설계했습니다. 핵심은 이상적인 코드를 짜는 일이 아니라, 불안정한 업무 흐름을 비개발자도 유지할 수 있는 구조로 바꾸는 일이었습니다.

Built a self-reflection chatbot on a repurposed tablet server, then kept iterating through Linux package issues, memory limits, and RAG-related instability. This project made me care even more about sustainable infrastructure choices over flashy demos. 재활용 태블릿 서버 위에서 자기이해용 챗봇을 만들고, 리눅스 패키지 문제, 메모리 한계, RAG 관련 불안정성을 직접 넘기며 계속 개선했습니다. 이 프로젝트를 통해 화려한 데모보다 지속 가능한 인프라 선택의 중요성을 더 강하게 체감했습니다.

Built an Android app that parses reservation screenshots with OCR and AI, then creates calendar events. It started from my own annoyance with repetitive scheduling work and became a small product experiment shaped around cost limits and BYOK distribution. 예약 화면 캡처를 OCR과 AI로 해석해 캘린더 일정으로 넣어주는 안드로이드 앱을 만들었습니다. 반복적인 일정 등록이 귀찮았던 개인 문제에서 시작했고, 비용 제약을 고려해 BYOK 구조까지 실험한 작은 제품 실험이 되었습니다.